Výsledky projektu RESOPT

Optimalizační nástroj pro multikriteriální hodnocení technických systémů v budovách

Optimalizační nástroj pro multikriteriální hodnocení technických systémů v budovách se zaměřením na OZE slouží pro návrh optimálních skladeb energetických zdrojů. Nástroj využívá dynamickou simulaci s krátkým časovým krokem. Jedná se o multikriteriální optimalizaci s využitím genetického algoritmu za účelem minimalizace třech hlavních kritérií – neobnovitelná primární energie, emise CO2 a celkové náklady. Optimalizační nástroj využívá simulační prostředí TRNSYS ve spolupráci se softwarem MATLAB. Výstupem je Paretova řada umožňující výběr z více optimálních řešení. Výsledek byl dosažen v prosinci roku 2019.

Technické parametry výsledku:

Optimalizační nástroj pracuje jako nadstavba v rámci kosimulace v softwaru TRNSYS a MATLAB. TRNSYS 17.1, MATLAB 2017

Optimalizační nástroj využívající simulačního prostředí TRNSYS ve spolupráci se softwarem MATLAB lze zakoupit po domluvě s pověřenou osobou.

Pověřená osoba: doc. Ing. Tomáš Matuška, Ph.D.,

Cena optimalizačního nástroje je 800 EUR.


Software pro pořízení a zpracování informací o počtu osob a dalších nenainstalovaných, ale přítomných zdrojů tepla.

Pro detekci počtu osob a dalších nenainstalovaných, ale přítomných zdrojů tepla byl vytvořen systém využívající konvoluční neuronovou síť. Jedná se neuronovou síť YOLOv4 trénovanou na MS COCO data setu umožňující detekci osob, třídy „tvmonitor“, mobilní telefon a laptop. Výstupem je textový soubor nebo se data mohou předat nadřazenému systému pomocí protokolu WebSocket.

Autor: Ing. Daniel Hančil, Ph.D.

Ukázka grafického výstupu z algoritmu.

Ukázka grafického výstupu z algoritmu.


Kontaktní osoba projektu

doc. Ing. Tomáš Matuška, Ph.D.


PARTNEŘI PROJEKTU